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        熱像儀空間NETD測試原理及解決方案:DT熱像儀校準系統

        更新時間:2025-03-14點擊次數:466


        一、空間NETD測量方法

        1. 核心原理
        空間NETD(噪聲等效溫差)用于量化熱像儀在空間維度上的噪聲水平,其測量需結合信號傳遞函數(SITF)與空間噪聲分離技術:

        • SITF測量:通過目標黑體與背景黑體的溫差(ΔT)與熱像儀輸出電壓差(ΔU)的線性關系計算斜率,公式為:


        • SITF=Δ?????Δ??

        • 其中,φ為儀器常數。


        • 空間噪聲提取:通過多幀圖像(≥100幀)的幀平均處理剔除時間噪聲,保留固定模式噪聲(FPN)。

        2. 測量步驟

        1. 設備校準

          • 設置背景黑體溫度(如5℃、20℃),穩定后采集均勻輻射場圖像。

          • 熱像儀增益調至較大值,固定積分時間與電平參數。

        2. SITF計算

          • 生成不同溫差(ΔT)信號,記錄對應ΔU,用最小二乘法擬合SITF曲線。

        3. 多幀圖像采集

          • 在零溫差條件下連續采集≥100幀圖像,確保時間噪聲充分平均化。

        4. 空間噪聲分析





        3. 注意事項


        3. 注意事項

        • 環境記錄:標注實驗室溫濕度、熱像儀積分時間及采樣區域位置。

        • 參數一致性:SITF與NETD需在相同增益、電平、背景溫度下測量。

        • 區域選擇:視場中心噪聲較低,邊緣區域需單獨分析。




        二、設備推薦:DT熱像儀校準系統


        1. 推薦理由

        DT系列(Inframet)為模塊化測試系統,支持空間NETD測量全流程,具備以下核心優勢:

        • 硬件配置

          • 高精度黑體:差分黑體(TCB)與被動區域黑體(PAB)支持背景溫度精確控制(±0.005℃),適配不同溫度點(5℃、20℃等)。

          • 靶標系統:旋轉輪靶標(MRW)可生成均勻輻射場及多頻段4-bar靶標,用于SITF校準與噪聲分析。

          • 圖像采集模塊:幀抓取卡支持多幀(≥100幀)連續采集,高分辨率攝像頭(HEC1/HEC2)適配光學/電子輸出熱像儀。

        • 軟件功能

          • 自動化分析:TAS-T軟件內置SITF擬合、空間噪聲統計(貝塞爾公式)及NETD計算模塊,一鍵生成報告。

          • 區域選擇:支持自定義分析區域(如視場中心、左上角),標注像素占比(如FOV的1/2)。

          • 不確定度控制:合成不確定度低至0.0125℃,擴展不確定度0.025℃(k=2),滿足實驗室級精度需求。

        2. 適配配置方案

        熱像儀類型

        推薦DT系統配置

        關鍵模塊說明

        短程熱像儀

        DT660-44-8-V12-21-11-11

        150px準直器,8靶標,適配廣角低分辨率場景。

        中程制冷型熱像儀

        DT15150-44-8-V23-31-33-11-11

        375px準直器,高精度黑體,支持MCT   320×256陣列。

        長程熱像儀

        DT40400-75-8-V33-41-31-11-11

        1000px準直器,擴展溫控模塊,適配超長焦應用。

        3. 擴展功能

        • 環境適配:可選配溫控腔體(TC)、真空腔體(VC),支持ji端環境下的NETD校準。

        • 虛擬測試:VirtMRTD模塊通過仿真加速MRTD與NETD測試,提升效率。




        三、總結

        DT熱像儀校準系統憑借其模塊化設計、高精度硬件與自動化軟件,是空間NETD測量的理想設備。其核心優勢包括:

        1. 全流程覆蓋:從SITF校準到空間噪聲統計,無縫銜接論文方法。

        2. 靈活適配:支持短、中、長程熱像儀,按需選配準直器與靶標。

        3. 高可靠性:通過多幀平均與黑體溫控技術,確保數據可重復性。

        應用建議

        • 對于制冷型MCT陣列熱像儀,優先選擇DT15150系統,配置高精度黑體與靶標。

        • 測量時需嚴格記錄環境參數,并驗證區域選擇的合理性(如視場中心占比)。

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